サイバー防衛（官公庁PJ）｜AI活用・データ分析エンジニア
AIとデータ分析でサイバー防衛を高度化するデータ分析エンジニア
- 年収
- 〜800万円
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員、契約社員
仕事の概要
株式会社Solafuneは「Planetary Intelligence OS」の構築を目指すスタートアップです。衛星データ分析やAI解析を核に、防衛・安全保障、インフラ監視、環境モニタリング等の分野で官公庁との取引実績を急速に積み上げています。
企業からのメッセージ
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
募集要項
| 仕事内容 | 政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎する。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員、契約社員 |
| 勤務地 | 東京オフィス：東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F |
| 勤務地備考 | 勤務地 セキュアオフィス（東京都内） 東京都内の指定施設への定期的な出張あり（月1〜2回程度／日帰り） ※業務遂行にあたり、指定施設への立入許可の取得が必要です。 ＜本プロジェクト期間＞ 2026年7月～2027年1月（予定） ※延長の可能性あり。実機結合検証環境を用意。 |
| 最寄駅・交通 | JR東京駅 |
| 給与 | 〜800万円 |
| 給与備考 | ※経験・スキル・勤務地により応相談 |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00（休憩1時間） / 週5日勤務 標準勤務時間：9:00～18:00（休憩60分） コアタイム：11:00～15:00 フレキシブルタイム：始業 5:00～11:00／終業 15:00～22:00 ※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。 ※雇用契約書等に別段の定めがある場合は、その定めに従います。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当（会社規定に基づき支給） 残業手当（残業時間に応じて別途支給） オンボーディング 業務キャッチアップ支援 |
| 加入保険 | 健康保険、労災保険、雇用保険、厚生年金保険 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝日休み） 年間休日120日 |
| 受動喫煙防止措置事項 | 屋内原則禁煙。ただし、適用除外の場所あり |
| 応募資格 | 必須スキル ・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力：技術仕様テキストからLLMが有効に活用できる入力を設計できること ・実験管理能力：イテレーションごとの条件・結果を整理し再現性を確保できること ・閉じた環境での創意工夫：外部サービスが使えない制約下でも分析の質を保てること |
紹介会社
この求人は株式会社ポテンシャライト（厚生労働省 有料職業紹介 許可（13-ユ-308564））がご紹介します。応募後、担当者からご連絡いたします。応募するか迷っている段階でも、まずは相談からお気軽にどうぞ。